Motor de Precificação Dinâmica para Varejo
Projeto de Pricing Analytics focado na recomendação de preços e simulação de cenários comerciais, considerando custo, margem, concorrência e elasticidade da demanda.
Contexto do Problema
Em muitos varejos, decisões de preço ainda são:
- manuais e pouco escaláveis
- reativas à concorrência
- desconectadas do impacto financeiro real
Isso gera perda de margem, desalinhamento estratégico e decisões inconsistentes entre categorias ou lojas.
Objetivo do Projeto
Desenvolver um motor analítico de precificação capaz de:
- recomendar preços por SKU ou SKU × cluster
- simular cenários de preço × volume × margem
- apoiar decisões comerciais com base em dados
- respeitar regras de negócio e restrições operacionais
Abordagem Analítica
O projeto combina regras de negócio com modelagem quantitativa, estruturado em quatro pilares:
1. Estruturação de Dados
- Base histórica de vendas
- Custos e CMV
- Preços atuais e históricos
- Preços da concorrência
2. Modelagem de Variáveis
- Margem atual e margem alvo
- Volume histórico
- Elasticidade-preço (estimada ou parametrizada)
- Guardrails comerciais
3. Simulação de Cenários
- Ajustes incrementais de preço
- Impacto esperado em volume
- Impacto financeiro (receita e margem)
4. Avaliação de Resultado
- Comparação entre cenário atual vs. recomendado
- Identificação de riscos e oportunidades
Variáveis Consideradas
- Custo unitário / CMV
- Preço atual
- Margem alvo
- Preços da concorrência
- Volume histórico
- Elasticidade-preço
- Restrições comerciais (ex: teto de preço, mínimo de margem)
Entregáveis
- Dataset analítico consolidado
- Motor de recomendação de preços
- Simulador de cenários (what-if)
- Visualizações para apoio à decisão
Stack Tecnológica
- SQL — preparação e estruturação de dados
- Python — modelagem e simulação (pandas, numpy)
- Ferramentas de BI — visualização de cenários e impactos
Próximos Passos
- Evolução para modelo de elasticidade estatística
- Integração com dados de sell-out e estoque
- Automatização da geração de recomendações
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